기술분야 | 정보통신 |
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기술명 | 데이터 처리 성능이 개선된 하둡 기반 빅데이터 처리 방법 |
특허권자 | 성균관대 |
출원번호 | 10-1639947 |
기술 개요 본 발명은 선점 데드라인 제약 스케줄링 방법에 관한 것으로 구체적으로 하둡(Hadoop) 맵리듀스 기반의 실행중인 잡(Job)의 남은 실행시간과 데드라인을 고려하여 선점방식의 오버헤드를 줄이고 성능을 개선한 하둡 선점 데드라인 제약 스케줄링 방법 및 그 방법을 수행하는 컴퓨터 프로그램과 프로그램이 기록된 매체에 관한 것임
기술의 특장점 - 주어진 요청 시간 안에 클러스터에서 수행되는 잡(Job)의 수를 최대화하여 성능을 개선함 - 하둡 환경에서 데드라인의 제한 아래 타임 슬롯(Time slot)의 사용률을 최대화하고, 제출된 잡(Job)들의 평균 대기시간이 감소됨 - 선점 데드라인 제약하에 선점을 지원하고, 선점의 오버헤드를 줄일 수 있는 선점의 결정기준을 개선하여 효율적인 선점 스케줄링 방법을 제공함 - 평균 실행시간(Execution times)과 완료시간(Completion times)가 향상됨
기술 적용분야 - 상권 분석 기반 마케팅 지원 서비스, 고객 맞춤형 광고, 작물 데이터 기반 농업 시스템, 물류 서비스 이용 흐름과 패턴 파악 분석을 통한 배송 서비스 |
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문의처 | 주식회사 이산컨설팅그룹 |
전화번호 | 02-556-5559 |
이메일 | admin@isan.co.kr |
첨부파일 |
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