1. 기술 개요

  - 설비 결함 검출 장치

  - 패턴 유사도를 이용하여 계산된 비용함수 값으로 학습되는 인공신경망 알고리즘을 특징으로 설비 내 결함을 신속하고 정확하게 검출할 수 있으며 동시에 복수개의 결함을 검출할 수 있는 효과가 있음

  - 따라서 본 기술은 다양한 산업 분야 내 설비 결함 검사를 위한 장치 및 방법으로서 활용도가 높을 것으로 사료됨

2. 기술 특징

  - 신호-이미지 변환 수단을 포함하는 이미지 변환 단계를 통해 설비로부터 취득된 신호 데이터를 이미지로 변환

  - 패턴 유사도를 사용하여 계산된 비용함수 값으로 학습되는 인공신경망 알고리즘을 데이터 분류 알고리즘으로 활용

  - 데이터 입력부, 데이터 처리부, 패턴 분석부를 이용하여 취득한 설비의 결함 상태 데이터의 분할 이미지들의 패턴별 개수 및 설비의 측정데이터의 분할이미지들의 패턴별 개수의 비교

3. 적용 분야

  - 스마트 팩토리 고장 진단 알림